10,000+ 标注团队和机器学习工程师通过倍赛 X1 平台完成多模态 AI 数据训练
倍赛 X1 平台提供行业领先的 3D 点云标注套件，满足机器视觉算法所需的各种标注类型。通过卓越的精度和便捷性推动自动系统的落地。
倍赛 X1 平台内置 AI 模型可自动标注 3D 传感器融合数据，同时生成关联的 2D & 3D 立方体框和 2D 边界框。
内置模型可实现大点云数据的自动语义分割。平台还提供自然高效的手动点云分割工具
内置模型驱动的 3D 目标追踪功能，用于点云连续帧标注。用户可在一个界面中检查和修改不同数据类型和视角下同一对象的标注结果。
仅需两次点击便可在点云中创建贴合对象的 3D 立方体框。
模型自动识别并区分显示点云中的地面，简化后续标注任务。
用户可通过插值法在点云关键帧之间追踪标注对象。
在线相机标定确保融合标注的准确性，完成图像和点云的关联标注。
矩形框、多边形、折线、曲线、关键点 & 骨骼点、2D 立体框（伪 3D 框）、圆 & 椭圆、遮罩...
使用集成模型实现 2D 自动目标追踪，提升图片连续帧标注效率。
X1 平台集成 SAM 图像分割工具，即时创建语义、实例或全景分割。我们还提供符合交互流畅的笔刷、多边形和超像素手动分割工具。
通过集成模型自动完成语音转文字，减少人力成本，提高语音和音频数据的处理效率，加速 NLP 模型训练。
倍赛 X1 提供直观的界面和全面的功能，用户能够高效创建用于各种自然语言处理（NLP）应用程序的高质量结构化训练数据集。
多级标签系统
关系标注
实体标注
文本分类
倍赛 X1 平台已产出超过 100,000 个数据集
